AI 与 水印

今天看到一则科技新闻:Google 在 AI 生成音乐中嵌入了听不见的水印,说:

Google DeepMind 最近发布的 AI 音乐生成模型 Lyria 会使用 SynthID 在生成的音乐中嵌入人耳听不见的水印。此举便于跟踪 AI 音乐的来源。DeepMind 称,人耳应该听不到,也不会影响聆听体验。即使音轨压缩、加速或减速,或者加入噪音,水印仍然能检测出来。DeepMind 称,SynthID 的工作原理是通过将音频波转变为显示声音频谱如何随时间演变的二维可视化。

以前只知道图像和视频是可以加水印的,没想到音频也能加水印,这类水印想来我们肉眼不可见,需要通过专门的工具来检测。

在各大厂商都正忙着大力研发 AI 生成技术的时候,技术大佬已经在研究“如何判定一件作品是否为 AI 生成”了,果然不愧为是走在科技最前沿的公司。

在用 Lyria 生成的音乐中加入不影响聆听体验的水印,方便跟踪 AI 音乐的来源,就像超市卖的商品有个溯源二维码一样,便于确认商品的真实身份。在 AI 技术广泛应用的今日,明确一个物件的真实来源是非常重要的,是自然生成的,还是技术合成的,给用户一个明确的标识,这也是今后多元世界应有的规范。

之前,Google 已经使用 SynthID 技术在 Imagen 创建的图像中添加数字水印,使其无法被人眼察觉,但可以检测到进行识别,而且水印可以抵抗裁剪或调整大小等编辑。

多年来,Google DeepMind 团队一直相信,构建出色的生成式 AI 工具,还需要构建出色的工具来检测 AI 所创造的内容。

近日,发现百度图片搜索提供的“百度AI图片助手”工具中,有“AI去水印”功能,可一键去除图片水印,还是很便捷的。

但目前智能程度还有待加强,比如我在处理一张汽车图片时,他不仅把右下角添加的水印糊涂处理了,把车牌号也给去了,这和我们的需求相差甚远。

相对来说 WPS图片编辑 的“去水印”功能就智能多了。它准确判断出了右下角的水印,并且涂抹的效果也比百度好一些。

人工智能已经深入到我们工作、生活、学习的各行各业,也必将深刻改变我们的生活,非常认可 Google DeepMind 团队的话,我们用 AI 创造了各式各样的作品,它们可能比自然的更真实,但人们有权利知道它是由 AI 创造的,为他们的选择提供一个判断。


历史上的今天:

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